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AI實務應用_教育套件( OpenVINO Education Kits )

AI實務應用_教育套件( OpenVINO Education Kits )

貨號:EDE0351-N

intel 官方唯一授權OpenVINO認證教材👍

推薦理由:
1. 開機即上課,免網路,資源通通安裝好👍
2. 將AI變成跟Arduino一樣簡單!三步驟看結果👍
3. 支援300+ AI模型,如同有300多種感測器👍
4. 最高 CP值,專題、競賽,成為校園亮點👍
5. 教材與時俱進,選用實務應用範例與專題
6. 輕鬆部屬Edge AI,跨域延伸立竿見影👍
7. 提供AI實務認證加持,增加AI技能競爭力👍
8. 掌握產業泛型需求,產學共榮
9. 開課即參賽,高額將金等您來挑戰👍
10. 掌握全球科技動向,站上國際舞台


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顧客評價

▼AI世代來臨,善用AI工具迎接顛覆性創新


▼落實 Edge AI 應用 -- intel OpenVINO AI 工具包(連結)


▼從"智慧感測"輕鬆邁向跨領域"AI智慧決策"

▼原來ChatGPT還能這樣用~OpenVINO擴散模型應用-你說我畫

推薦8大理由如下【點選名稱快速指引】



1.【開機即上課】


▼AI時代就用最AI的方式來學習AI




▼教學套件從架構到應用已準備好,迎接AI未來時代


好評推薦:

  1. Intel inside的邊緣運算裝置(NUC或IPC),軟硬整合接軌業界。
  2. 開機即上課,Ubuntu系統與套件通通安裝好。
  3. 不只能辨識,還能串聯周遭設備。
  4. 堂堂有成果,按圖施工保證成功。
  5. MIT台灣產業供應,不怕缺貨沒維護。
  6. 生態資源豐富,跨領域延伸沒煩惱。


2.【堂堂有成果】


▼精美手冊,豐富教學內容



▼課程目錄,豐富實務應用


▼提供多元應用,滿足 USR / SDGs 輕鬆跨域


▼課程搶先看:OpenPose章節內容由淺入深,專為課程設計


▼專題範例:AI豐富生活,做出亮點成果
▼執行成果:按部操作,保證成功
3.【業界推薦】

使用 MIT 台灣之光 IPC 工業級技術和解決方案,業界無痛接軌與部署
    業界AI應用盡在課程中:人體追蹤、軌跡紀錄、動作判斷、人臉追蹤、人體骨架辨識...
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例子例子
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延伸應用情境:

  1. 物體辨識與協作型手臂(連結),可用來輔助辨識與拿取物品
  2. 骨架檢測與人型機器人(連結),可以模仿動作的互動型機器人
  3. 文字辨識與機器人(連結),可用於標誌辨識輔助駕駛
  4. 動作辨識與物聯網實習(連結),可用於居家安全與智慧協助
  5. 動作辨識與搬運服務型機器人(連結),可用於飯店與餐廳客戶服務
OpenVINO驅動人型機器人 展現驚人文字辨識能力_OCR文字辨識應用


當OpenVINO遇上人型機器人_OpenPose紅白旗大挑戰


4.【國際競賽】Intel® DevCup(連結)

< 好康一 > 開課即參賽 :  5000美金 + 高級 NoteBook  等您來挑戰 
< 好康二 > 開課即站上世界舞台 :  優勝隊伍免費出國比賽 


▼激發台灣AI創新動能,好手同台來競技


5.【國際認證】intel® Edge AI 認證 與 AI實務認證

通過認證提升您的職業生涯並獲得市場認可的新技能。您將學習使用最新的工具和平台來創建您自己的邊緣人工智能解決方案組合

6.【專家推薦】

OpenVINO降低物力與人力的門檻
一般採用深度學習(Deep Learning, DL)方式的人工智慧(Artificial intelligence, AI)應用,在開發時須經過資料收集標註、模型選用訓練及最後部署到指定硬體進行推論工作。在訓練模型參數過程需經過數千到數萬次的推論才能使得參數最後收歛到足夠高的推論精度,而這項工作是須要耗費大量算力與人力,通常會選用算力較高的硬體裝置(如GPU, TPU, FPGA)來完成。

OpenVINO更輕量、更彈性地部屬在邊緣裝置
當完成訓練後,推論只需執行一次便可得到結果,明顯可看出算力需求的差異。若推論時仍採用訓練時的裝置,雖可得到極佳的推論效能及無痛移轉部署,但所需的硬體成本也會連帶提升數十到數百倍,更不要說硬體裝置龐大的體積及功耗,所以很難適用到大部份的邊緣智能(Edge AI)應用。通常邊緣智能應用有獨立性(不連網)、低延時、高隱私、低成本、低功耗及大量部署的特性,為了讓邊緣智能應用能以更輕量、更彈性地將訓練好的模型部署到各種邊緣裝置上進行推論,2018年5月Intel推出了OpenVINO toolkit (Open Visual Inference and Neural network Optimization,以下簡稱OpenVINO)。

Openvino有完整的量化和剪枝工具
這項工具包不僅協助開發者解決不同AI開發框架(如TensorFlow, PyTorch, Mxnet, Caffe …)產生的模型導入,同時將模型轉換成統一的中介表達格式(Intermediate Representation, IR, 模型結構XML檔加模型權重BIN檔),方便推論引擎(Inference Engine)在自家的各種硬體(CPU, GPU, iGPU, FPGA, VPU)進行推論,如此就不必為了部署在不同硬體上要重新開發問題。


▼聽聽專家怎麼說< 節錄 Intel Software >



▼協助開發者解決不同AI開發框架(如TensorFlow, PyTorch, Mxnet, Caffe …)

7.【人才培育中心】(連結)

▼人才培育分成三個指標階段,從基礎選育課程到業界產學共榮,逐步規劃


▼人才培育三階段架構,對應各項主題與學習平台(連結)

▼建立產學共榮,落實SDGs社會責任,開創AI時代校園新局

▼Edge 3A 人才培育中心介紹|AI時代教育新模式|學界業界雙贏共榮@中央大學


▼Intel OpenVINO 應用於 AIoT 智慧環境感測|業界 Edge AI 實務分享@中興大學


▼推動的前瞻科技等各領域,整合台灣學界與業界的力量、攜手躍進


8.【軟硬整合】


4種等級擇一:

1.AI實務應用_頂級教育套件:

  • Intel® NUC 微型電腦 ( intel i7 12th )
  • OpenVINO Education Kits 套件
  • OpenVINO 教學手冊 

2.AI實務應用_教育套件:

  • Intel® NUC 微型電腦( intel i5 12th) 
  • OpenVINO Education Kits 套件
  • OpenVINO 教學手冊

3.AI實務應用_入門套件:

  • Intel 工業級邊緣運算主板( UP 4000 進階版 ) 
  • OpenVINO Education Kits 套件
  • OpenVINO 教學手冊

4.AI實務應用_體驗套件:

  • Intel 工業級邊緣運算主板( UP 4000 基礎版 ) 
  • OpenVINO Education Kits 套件( 簡配 )
  • OpenVINO 試閱電子檔
額外選配:
  • 外接裝置:螢幕、鍵盤、滑鼠等
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