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OpenVINO(Open Visual Inference and Neural Network Optimization)是指AI 開源模組。這是由 intel 數百位全球頂尖工程師,優化了高達300多種當今世上最著名的 AI 應用模組。
這些優化後的模組絕對青出於藍,更勝於藍,不但速度更快上幾十倍不等,還免網路直接 intel x86 系統上設定後,開機就能執行
飆機器人更優化於教學和使用上,只要有 Python 基礎,加上課本的老三步:開啟、執行、看結果,
就能輕鬆展現 AI 跨領域實務成效。快加入我們的 AI 創客浪潮吧,享受比 Arduino 呼叫感測模組還更簡單的 AI 成效。以下是一些使用OpenVINO的例子:

  • 目標檢測:優化知名檢測模型(如SSD、YOLOv8、Faster R-CNN…等)理論與實務兼顧。
  • 人臉、姿態識別:優化知名OpenPOSE.. 等實現 LIVE快速多人的人臉或姿態檢測和識別
  • 自然語言處理:用於自然語言處理(NLP)的模型,如文本分類、序列標註、情感分析等。
  • 醫療圖像處理:提供預訓練的醫療圖像處理模型,如肺部X光片分析、心臟CT掃描分析等。
  • 智慧視頻監控:用以加速視頻分析應用,如實時人員計數、行人檢測、交通監控等。
  • 各類智慧場域:車牌辨識、錶頭監控、…部署自訓練的各種模型交互應用,提升場域智慧化。
  • 萬能的圖像辨識:強大的 CLIP 透過文字敘得到辨識的結果,或對應的向量進行二次訓練。

……太多了,以上僅是OpenVINO的一些使用示例,還有許多其他應用場景,如智慧製造、智慧交通、金融風控……等,包羅萬象,絕對是AI時代,AI 實務應用的一條捷徑。

 

 

 

 

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與時俱進,時時更新OpenVINO 2023.0版本👍

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2. 300+ AI模型,如同有300多種感測器👍
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4. 堂堂有成果, 理論與實務兼顧,不僅辨識還會控制👍
5. 完整 AI 素養,從訓練、優化到部署👍
6. 立竿見影,跨領域成效、SDGs最佳詮釋👍
7. 國際認證加持,增加AI技能競爭力👍
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