假設你走進咖啡廳或展覽館，可能會遇到這樣的場景：一個會說話、能回答問題，甚至能做出簡單或複雜動作的 AI 服務員——這就是 G1 服務型機器人。

今天，我們就來看看它如何用語音互動、即時回覆，並同步執行動作！

 

★G1 互動核心解析

G1 服務型機器人的互動核心非常直觀，主要分成三個部分：

1.語音輸入 (ASR)

使用者說話後，機器人透過 ASR（Automatic Speech Recognition） 技術將語音轉換成文字，作為後續處理的基礎。

2.智慧回答 (LLM + RAG)

文字輸入後交給 大型語言模型 (LLM) 搭配 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 進行分析：

  • ·       LLM：生成語意回答

  • ·       RAG：從知識庫或文件中抓取精準資訊
    → 最終得到完整回答文字和動作指令

3.多模態輸出

根據 LLM 的結果，G1 可以同時或單獨：

  • ·       螢幕顯示文字：方便使用者即時閱讀

  • ·       TTS 語音播報：讓回答更自然、互動更生動

  • ·       執行動作：透過G1做出揮手、比愛心、移動或拿取物品

 

↓系統架構圖↓

 

應用場景示範

1.飯店專員

使用者問：「有預約今天晚上入住？」
→ G1 回答：「請問是用什麼名子訂房的呢?」，做出互動性動作。

 

2.百貨專員

使用者問：「請問哪裡可以找到無印良品」
→ G1 顯示文字、語音播報:「無印良品位於板橋大園百3樓，你可以搭乘1樓手扶梯或電梯前往、動線便利」

 

3.即時資訊查詢

使用者問：「今天的天氣幾度？」
→ G1 即時抓資料庫資訊，螢幕顯示文字、語音播報，同時做動作表示。

 

↓G1服務型機器人影片↓(下方點擊前往觀看)

技術亮點

·       回話與動作同步，互動更自然

·       多模態輸出：語音 + 螢幕文字 + 動作

·       RAG 結合知識庫，回答精準且豐富

·       ASR 自然語音輸入，操作簡單方便

 

📚 想了解更多？資源一覽：

🤖  產品連結：G1服務型機器人

📹 應用展示影片：G1服務型機器人專案

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